عنوان
تشخيص جوامع غير رسمي در شبكه هاي سازماني و شناسايي موثرترين جامعه ها بر اساس روش هاي گراف كاوي
نويسنده اصلي
نفيسه سلطاني سلطان آباد
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
با توجه به گستردگي شبكه هاي اجتماعي و استفاده از آن ها در روابط غير رسمي در سازمان ها و اهميت در نظر گرفتن تاثيرات اين شبكه ها بر عملكردها و فرآيندهاي سازماني، اين تحقيق با هدف تشخيص اجتماعات غير رسمي در شبكه ي سازماني و يافتن موثرترين اجتماعات طبق معيارهاي معلوم، روشي جهت تحليل و بررسي روابط غير رسمي ارائه مي كند تا مديران سازمان ها بتوانند از اين روش استفاده كنند. در اين روش در ارتباط با انتخاب جمع آوري كننده ي داده ها از شبكه هاي اجتماعي، الگوريتم گراف كاوي مناسب جهت ترسيم شبكه ي روابط غير رسمي در سازمان ها، الگوريتم تشخيص اجتماعات بر اساس خوشه بندي گراف روابط دوستانه، اصول تحليل شبكه هاي غير رسمي سازمان ها، تشخيص رهبران شبكه ي روابط غير رسمي و تحليل فعاليت هاي ايشان مطالعات پيوسته اي صورت گرفته است و در نتيجه اين مطالعات پس از تشخيص اجتماعات غير رسمي شكل گرفته در فضاي شبكه ي اجتماعي، با تعريف معيارهاي موثرترين اجتماعات در سازمان مورد نظر، اجتماعات به ترتيب طبقه بندي شده و موثرترين آن ها مشخص شد. سپس با تحليل اجتماعات، راهكارهاي مديريتي در جهت بهره برداري از اين اجتماعات ارائه شده است.
واژه‌هاي كليدي: تحليل شبكه هاي غير رسمي، تشخيص موثرترين اجتماعات، روابط غير رسمي در سازمان ها، گراف كاوي.
شماره ركورد
191248
دانشگاه
دانشگاه علم و صنعت ايران
استاد مشاور
دكتر محمد فتحيان
رشته تحصيلي
بهينه سازي سيستم ها
استاد راهنما
دكتر احمد ماكوئي