احراز هويت با تركيب بيومتريك هاي عنبيه، چهره و اثر انگشت در سطح تصميم و امتياز

كارشناسي ارشد

با توجه به نياز روز افزون جامعه امروزي به امنيت بيشتر اطلاعات، استفاده از فناوري بيومتريك اهميت بيشتري يافته است. در دهه اخير، وجود نقاط ضعف در هر يك از تك بيومتريك ها، مانند يكتا نبودن، در دسترس نبودن، احتمال حملات تقلب و دلايلي مانند اين باعث شده حوزه تركيب و همجوشي بيومتريك ها براي دسترسي به دقت و امنيت بالاتر بيش از پيش مورد توجه قرار گيرد. از بين سطوح تركيب و همجوشي منابع اطلاعات بيومتريك، همجوشي امتيازات مقايسه، به دليل كارايي مناسب و پيچيدگي زماني پايين، از محبوبيت زيادي برخوردار بوده و مورد توجه محققان قرار گرفته است. در اين پروژه، هدف ما تركيب دو يا سه بيومتريك در سطح امتياز ميباشد. براي هر كدام از اين بيومتريك ها، تطبيق دهنده مخصوص به آن در نظر گرفته شده است. اين تطبيق دهنده ها هر كدام امتيازات مقايسه مخصوص به خود را دارند، كه توزيع و دامنه آنها با هم متفاوت ميباشد. در اين پژوهش، براي دستيابي به روشي بهتر نسبت به روشهاي موجود در سطح امتياز، دو راهبرد كلي ارائه ميدهيم. يكي استفاده از تركيب ويژگي هاي مشخصه مختلف ميباشد و ديگري استفاده از رده بند مخصوص داده هاي نامتعادل. روشهاي تركيب ارائه شده خود را با استفاده از سناريوهاي مختلف در دو مجموعه دادگان بيومتريك مي آزماييم و از بازه اطمينان براي سنجش ميزان معناداري پارامترها استفاده مينماييم. در قسمت نتيجه گيري نشان خواهيم داد كه در سناريو هاي مختلف روشهاي تركيب ويژگي به طور موثري بهتر عمل ميكنند. اين نتيجه را از روي نمودار ROC و نمودار هاي FRRدر FAR ثابت انجام ميدهيم. در پايان روشهاي ارائه شده را با روش هاي موجود مقايسه نموده و از لحاظ دقت و پيچيدگي زماني نشان خواهيم داد كه روش هاي ارائه شده نسبت به روشهاي موجود كاراتر هستند.

191217

دانشگاه علم و صنعت ايران

هوش مصنوعي

دكتر مرتضي آنالويي