پيش بيني تقاضاي لوازم يدكي با استفاده از روش تركيبي شبكههاي عصبي و تئوري خاكستري

كارشناسي ارشد

چكيده مصرف لوازم يدكي به علت هزينه‌هاي نگهداري بالا، قيمت زياد و مواردي از اين قبيل در بسياري از كارخانه‌هاي صنعتي از موارد مورد توجه و با اهميت است. بنابراين در ميان شركت‌ها تمايل به تحليل تقاضاي لوازم يدكي و تخمين مصرف آينده اين لوازم وجود دارد. به علت خصوصيت متلاطم بودن تقاضاي لوازم يدكي پيش بيني تقاضاي اين قطعات بسيار مشكل است. در اين تحقيق در ارتباط با تقاضاي لوازم يدكي متلاطم و پيش بيني آن با استفاده از يك پيش بيني كننده تركيبي توضيح داده خواهد شد. روش پيشنهادي تركيب مدل خاكستري GM(1,1) و يك شبكه‌ عصبي پس انتشار (BPNN) است. مدل خاكستري به عنوان پيش بيني كننده اصلي و از شبكه عصبي پس انتشار به عنوان اصلاح كننده مدل اصلي استفاده شده است. در جهت تاييد روش پيشنهادي نتايج بدست آمده از روش تركيبي با نتايج چند روش پيش بيني مختلف (هر كدام به تنهايي) مقايسه مي‌گردد. براي مقايسه روش‌هاي مختلف از پارامترهاي ميانگين خطا (ME) ، خطاي ميانگين مربعات (MSE) و خطاي درصد ميانگين مطلق تعديل شده (A-MAPE) استفاده شده است. نتايج حاصل شده بيانگر اندكي بهبود در پارامتر درصد ميانگين مطلق تعديل شده (A-MAPE) توسط پيش بيني كننده تركيبي پيشنهاد شده نسبت به بهترين نتايج بدست آمده قبلي است.

190993

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر غضنفري

مديريت اجرايي

دكتر بنيادي