جداسازي هوشمند تومور در تصاوير تشديد مغناطيسي پستان

كارشناسي ارشد

تهيه‌ي MRI پستان كمك شاياني به پزشك جهت تشخيص بيماري سرطان پستان مي‌كند. با انجام MRI تعداد داده‌هاي بسيار زيادي براي هر بيمار به‌دست مي‌آيد كه تفسير آن‌ها زمان‌بر و وابسته به تخصص و تجربه‌ي راديولوژيست است، لذا به همين منظور سيستم‌هاي آسيب‌شناسي به كمك كامپيوتر مطرح شده‌اند. هدف اصلي در اين تحقيق، پياده‌سازي الگوريتمي براي تشخيص خودكار تومور در MRI پستان با دقت بالا مي‌باشد، كه به منظور تحقق اين هدف، الگوريتمي هوشمند براي تعيين مرزهاي تومور پيشنهاد شده است. در اين پايان‌نامه، پس از انجام عمليات پيش‌پردازش بر روي تصاوير MRI و بهبود تصوير، از الگوريتم k-means براي خوشه‌بندي اوليه تصوير MRI استفاده شده است. از الگوريتم بهينه‌ساز گروهي ذرات جهش يافته (MPSO)، براي بهينه ساختن مراكز خوشه‌هاي به‌دست آمده و هم‌چنين يافتن پارامترهاي مورد نياز براي اجراي الگوريتم رشد ناحيه‌اي SRG استفاده مي‌شود، اين‌كار به منظور جلوگيري از مداخله‌ي كاربر براي تعيين نقطه‌ي بذر اوليه و مقدار حد آستانه‌ي مورد نياز براي الگوريتم SRG خودكار مي‌باشد. در انتها از الگوريتم رشد ناحيه‌اي SRG براي تعيين دقيق مرز تومور بهره گرفته شده است. پارامترهاي ارزيابي در جداسازي، شامل: حساسيت، خصوصيت و دقت به‌ترتيب، ۹۶/۳۲٪ و ۹۸/۲۸٪ و ۹۷/۹۸٪ بدست آمده است. هم‌چنين مقدار AUC، برابر با ۹۸٪ بدست آمده است. مقادير نشان دهنده‌ي بازده بالاي جداسازي تومور مي‌باشد.

190956

دانشگاه علم و صنعت ايران

الكترونيك ديجيتال

دكتر شهريار برادران شكوهي