• عنوان

    بهبود كيفيت سرويس مبتني بر كنترل پذيرش در شبكههاي حسگر راديوي شناختي

  • نويسنده اصلي

    الهه السادات حسيني

  • مقطع تحصيلي
    دكتري
  • چكيده
    امروزه پژوهش و استفاده از فناوري راديوي شناختي جهت افزايش بهره‌وري استفاده از طيف فركانسي در شبكه‌هاي حس‌گر بي‌سيم فراگير شده است. ويژگي‌هاي خاص راديوي شناختي، منابع موردنياز براي انتقال اطلاعات در شبكه‌هاي حس‌گر راديوي شناختي را تحت تاثير قرار مي‌دهد. با توجه به پويايي موجوديت منابع در شبكه‌هاي حس‌گر راديوي شناختي، مديريت ترافيك شبكه در جهت تامين كيفيت سرويس كاربران راديوي شناختي امري حياتي است. كنترل پذيرش به لحاظ تخمين منابع شبكه يكي از بهترين رويكردها در جهت مديريت ترافيك شبكه با كاربردهاي چندرسانه‌اي است. در اين رساله، يك مكانيسم كنترل پذيرش مبتني بر حد آستانه ارائه شده است كه براساس ميانگين منابع موجود در شبكه‌هاي حس‌گر راديوي شناختي تصميم‌گيري مي‌كند. به منظور انجام تصميم‌گيري دقيق‌تر در مورد ارسال جريانات داده ناشي از حس‌گرهاي راديوي شناختي مبتني بر تغييرات رفتار كاربران اوليه، يك مكانيسم كنترل پذيرش مبتني بر سياست، ارائه و رفتار اين سيستم توسط يك فرآيند تصميم‌گيري شبه ماركوف مدلسازي شده است. در اين مكانيسم كنترل پذيرش پيشنهادي مبتني بر سياست، براساس نيازمندي‌هاي شبكه‌هاي حس‌گر راديوي شناختي با كاربرد‌هاي چندرسانه‌اي، محدوديت‌هايي براي ميزان تاخير انتها به انتها و احتمال مسدود شدن داده‌ها در نظر گرفته شده است. همچنين به منظور افزايش طول عمر شبكه، جريانات داده ناشي از حس‌گرهاي راديوي شناختي به صورت آگاه به توان مصرفي گره‌ها، وزن‌دهي شده‌اند. به منظور تنظيم محدوديت تاخير در اين مكانيسم، ميزان ميانگين پس‌افت (backlog) گره‌هاي شبكه محاسبه شده است. بدين منظور، صف گره‌هاي شبكه به صورت يك صف M/M/C همراه با خرابي ناشي از عملكرد كاربران اوليه در جهت محاسبه ميانگين پس‌افت گره‌هاي حس‌گر راديوي شناختي مدلسازي شده است. در نهايت با الهام از فرمول تقريب استقلال Kleinrock، ميانگين تاخير انتها به انتهاي شبكه محاسبه شده است. در نهايت در اين رساله، مدل پيشنهادي براي ميزان پس‌افت گره‌هاي شبكه راديوي شناختي مورد صحت‌سنجي، تاييد و ارزيابي كارايي قرار گرفته و تصميم‌گيري‌هاي ناشي از مكانيسم‌هاي كنترل پذيرش پيشنهادي در حالت‌هاي گسترده طي آزمايشات گوناگون مبتني بر NS2 و چارچوب شبيه‌سازي CogNS مورد ارزيابي و مقايسه قرار گرفته‌اند.
  • شماره ركورد
    190922
  • دانشگاه
    دانشگاه علم و صنعت ايران
  • رشته تحصيلي
    معماري سيستم هاي كامپيوتري
  • استاد راهنما
    دكتر برنگي