شناسايي چهره با استفاده از شبكههاي كانولوشنال با ويژگيهاي

كارشناسي ارشد

شناسايي چهره يكي از مسائل كاربردي در تجهيزات صنعتي و امنيتي ميباشد. در اين تجهيزات روشهايي مانند تشخيص افراد از روي چهره، عنبيه و ژستهاي صورت كه دقيقا ميتواند مختص به يك شخص باشد، استفاده ميگردد. امروزه پردازش تصوير بهترين ابزار براي استخراج ويژگيها و تحليل موقعيت و در نهايت تصميمگيري صحيح در اين زمينه ميباشد. در اين پژوهش شناسايي چهره دوبعدي خاكستري با استفاده از شبكههاي كانولوشنال انجام شده و استفاده از ويژگيهاي ويولت در بهبود خروجي تاثير داشته است. اعتبارسنجي روش پيشنهادي و مقايسه آن با روشهاي پيشين با استفاده از شبيهسازيهاي انجام شده بر روي پايگاه داده ORL صورت پذيرفته است. روش پيشنهادي با روشهاي PCA ، CNM ، BGLL و EICA روي اين پايگاه داده مقايسه شده است. اين نتايج شامل 8398 درصد صحت شناسايي بوده و در مقايسه با بهترين نتيجه در روش EICA كه 8398 درصد ميباشد، بهبود صورت گرفته است. همچنين ارزيابي براي استخراج ويژگي با معيار فضاي ويژه لاپلاسين گراف، 13191 بوده كه در مقايسه با بهترين نتيجه در روش BGLL كه 60092 ميباشد، بيانگر بهبود در روش پيشنهادي است.

190840

دانشگاه علم و صنعت ايران

الكترونيك

دكتر علي صدر