تشخيص عدم توجه به جلو و خواب آلودگي راننده با استفاده از اطلاعات رنگ و عمق تصوير

كارشناسي ارشد

يكي ازدلايل مهم حوادث رانندگي خستگي و خواب‌آلودگي راننده است. در اين پايان نامه يك راه حل مبتني بر بينايي ماشين براي نظارت بر راننده و تشخيص خواب‌آلودگي بر اساس اطلاعات رنگ و عمق دوربين كينكت ارائه شده است. اين سيستم تركيبي از روش‌هاي دو بعدي و سه بعدي را براي شناسايي نواحي مورد علاقه (ROI) و تشخيص رفتار چشم و دهان استفاده مي‌كند. براساس اطلاعات عمق گرفته شده از حسگركينكت و تحليل اطلاعات رنگ، ناحيه صورت، نوك بيني، دهان و چشم‌ها شناسايي مي‌شود و همچنين حالت دهان ( بسته يا نيمه باز و باز بزرگ) و حالت چشم‌ها (بسته، باز)تشخيص داده مي‌شود. نتيجه، يك سيستم كاربردي نظارت بر راننده با استفاده از حسگر‌هاي كم هزينه است. از اطلاعات رنگ و عمق براي تشخيص صورت و سپس از اطلاعات عمق براي تشخيص نوك بيني و ناحيه دهان و خميازه كشيدن استفاده شده است. حالت باز يا بسته بودن چشم‌ها توسط يك شبكه عصبي عميق انجام شده است. نتايج ارزيابي سيستم روي 2 مجموعه داده متفاوت نشان دهنده دقت بيش از90 درصد مي‌باشد.

190471

دانشگاه علم و صنعت ايران

هوش مصنوعي

دكتر محسن سرياني