تشخيص مهارت‌هاي افراد با تجزيه و تحليل درجه سختي پرسش‌ها در شبكه‌هاي پرسش و پاسخ

امروزه استفاده از شبكه‌هاي اجتماعي گسترش يافته است. نوع خاصي از شبكه‌هاي اجتماعي با عنوان شبكه‌هاي پرسش و پاسخ در جوامع مختلف مطرح شده‌اند كه كاربران سوالات خود را در آن مطرح مي‌كنند و به سوالات ديگران پاسخ مي‌دهند. يافتن ارزش پاسخ‌هاي ارائه‌شده در شبكه‌هاي پرسش و پاسخ موضوعي مهم مي‌باشد. از اين رو مسئله خبره‌يابي به يكي از پرچالش‌ترين موضوعات در شبكه‌هاي پرسش و پاسخ تبديل شده است. تاكنون تحقيقات زيادي در اين زمينه صورت گرفته است و روش‌هاي خبره‌يابي متنوعي ارائه شده‌اند. قابل توجه است كه در هيچ يك از اين روش‌ها به درجه سختي سوالات مطرح‌شده توجه نشده است. واضح است كه كاربري كه به يك پرسش سخت پاسخ مي‌دهد به نسبت كاربري كه به يك پرسش ساده پاسخ مي‌دهد، از دانش بيش‌تري برخوردار است. لذا تعيين درجه سختي پرسش‌ها مي‌تواند در خبره‌يابي موثر باشد. بنابراين در ادامه ما بر تعيين درجه سختي سوال تمركز داشته‌ايم. در فاز اول با استفاده از تكنيك‌هاي متن‌كاوي معيارهايي ارائه كرده‌ايم كه با اعمال آن‌ها و ميزان تاثيرگذاري هر يك از آن‌ها توانستيم درجه سختي هر سوال محاسبه كنيم. در فاز دوم، با استفاده از تكنيك تحليل شبكه اقدام به تعيين امتياز خبرگي كاربران نموديم. به اين شرح كه با توجه به تعداد پرسش‌ها و پاسخ‌هايي كه كاربران ارائه كرده‌اند و امتياز اين پرسش‌ها و پاسخ‌ها گرافي از شبكه ايجاد شد، كه كاربران گره‌ها، پرسش‌ها و پاسخ‌هاي مطرح‌شده يال‌ها و امتياز پرسش‌ها و پاسخ‌ها وزن يال‌هاي آن گراف را تشكيل دادند. با اعمال اين دو مرحله، توانستيم براي پرسش‌ها، درجه سختي و براي كاربران مطرح‌كننده آن پرسش‌ها، درجه خبرگي را تشخيص دهيم. از تجميع دو معيار "درجه سختي" و "درجه خبرگي" به دست‌آمده، درجه خبرگي نهايي كاربران كه متاثر از تكنيك‎هاي متن‌كاوي و تحليل شبكه مي‌باشد، محاسبه گرديد. شبكه پرسش و پاسخ stack overflow به عنوان جامعه آماري مورد بررسي قرار گرفت و روش فوق بر نمونه آماري انتخاب‌شده از اين جامعه اعمال گرديد. با بررسي امتياز درجه خبرگي نهايي كاربران و مقايسه آن با ميزان شهرت واقعي كاربران مشخص شد كه سير رشد درجه خبرگي نهايي به دست آمده در روش جديد و ميزان شهرت واقعي كاربران به يكديگر نزديك است.

190382

دانشگاه علم و صنعت ايران

نرم افزار

دكتر حسن نادري