ارائه مدلي جهت كشف تقلب در شناسه اصالت سلامت به كمك روش يادگيري تقويتي

كارشناسي ارشد

با رشد و توسعه روزافزون تكنولوژي، تنوع در حوزه‌هاي رخداد تقلب نيز در حال گسترش است و به تناسب آن روش‌هاي گسترده‌اي جهت كشف اين تقلب‌ها به كار بسته شده و روز به‌روز در حال توسعه و پيشرفت هستند. در اين تحقيق به كشف تقلب در حوزه داروهاي خاص كه داراي برچسب اصالت سلامت هستند و بيمه‌گر آن‌ها سازمان تأمين اجتماعي بوده، پرداخته شده است. اين داروهاي خاص داراي برچسبي با كد يكتا بوده كه بيانگر اصالت دارو است. اين كد پس از دريافت از سوي داروخانه از بستر سايت سازمان بيمه تأمين اجتماعي، به صورت وب‌سرويس به سامانه در نظر گرفته شده در سازمان غذا و دارو ارسال شده و پاسخ آن در قالب تأييد يا رد اصالت، به سازمان بيمه‌گر بازگردانده مي‌شود. تقلب موردنظر در تعداد دفعات تكرار استفاده يك كد است كه جهت سهولت كار در نظر گرفته شده و توسط برخي داروخانه‌هاي سودجو، مورد سوءاستفاده قرار مي‌گيرد. به منظور كشف تقلب در چنين داروهايي، يك مدل يادگيري تقويتي توسعه داده شده كه با دو رويكرد نيمه‌نظارتي و غيرنظارتي از آن بهره‌برداري شده است. در هر دو رويكرد نيز از دو روش انتخاب عمل Epsilon-حريصانه و انتخاب عمل براساس تابع بولتزمن استفاده شده است. پس از پياده‌سازي مدل ياد شده بر روي داده‌هاي سازمان بيمه تأمين اجتماعي نتايج بررسي شد. بر اين اساس در هر دو رويكرد نظارتي نتايج به دست آمده حاكي از عملكرد بهتر تابع بولتزمن داشته است. در رويكرد نيمه‌نظارتي دقت مدل برابر با 88 درصد و در رويكرد غيرنظارتي دقت برابر با 84 درصد بوده است كه در ادبيات حوزه كشف تقلب دقت قابل قبولي محسوب مي‌گردد و نشان‌دهنده موفقيت مدل توسعه داده شده در راستاي هدف تحقيق است.

190330

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر محمد فتحيان

سيستم هاي اقتصادي اجتماعي

دكتر مهدي غضنفري