پيشبيني مقدار تصادفات شهري با كمك الگوريتم هاي شبكه عصبي، شبكه فازي عصبي و شبكه تركيب الگوريتم هاي تكاملي با شبكه فازي عصبي

كارشناسي ارشد

چكيده در سالهار گذشته خطر رو ه رشد تلفات و آسي.هار جباده ار محققبات زيبادر را در حبوزهر امنيت ترافيك مجاب كزده است تا ر رور مدل هار پيشبيني تصادف تحقيق كنند. نا راين،هبدف پبژوهش حاضبر ررسبي عملكبرد شببكههار عصببي و عصببي فبازر و همچنبين شبكههار تكاملي در پيشبيني فراواني تصادف و همچنين تنيين را طبهر بين پبارامتر هبار برح هندسي ا تنداد تصادف مي اشد. رار رسيدن ه اين هدف، ا لاعات تصبادفات و ويژگيهبار جباده 186 خش از راههار ش ر مش د در سال 1386 استفاده شد . مجموعبه نبامزد متريرهبار توضبيحي انتخا ي شامل: سرعت متوسط (speed) ، ازدحام ) V/C ب، شبدت (VKT) ، پاركينب ) Parking ب، ميانه (Middle) ، سطح مقطع راه ) Riding ب و نسبت تصادف (Rate) . نتايج نشان داد كه عرض راه و شدت طور قا ل توج ي در فراواني تصادفات موثر هستند. ا استفاده از شاخد هار آمارر شبكه عصبي پرسپترون (MLP) ا شبكه عصبي فازر (ANFIS) و شبمه عصبي فبازر تكامبل يافتبه با الگوريتم ژنتيك و الگوريتم ازدحام ذرات مقايسه شد. ر اساس نتايج مقايسه مدل پيشبن ادر انفبي تكامل يافته ا الگوريتم ژنتيك عملكرد پيش يني الاتر نسبت ه ديگر سه مدل استفاده شبده ديگبر دارد . ه ور كلي مدل ANFIS را ميتوان يك ا زار موثر رار آژان هار حمل و نقل از شبركت در تصميمات و رنامه، ا هدف بود ايمني جاده در قا ليت پيش يني سيستم دانست . كلمات كليدر: شبكه هوشمند، شبكه عصبي، شببكه فبازر عصببي، الگبوريتم ژنتيبك، الگبوريتم - ازدحام زرات، ايمني، پيشبيني تصادفات

190311

دانشگاه علم و صنعت ايران

راه و ترابري

دكتر حميد بهبهاني