• عنوان

    طراحي يك سيستم BCI بر اساس فعاليت هاي ذهني در سيگنال هاي EEG با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي

  • نويسنده اصلي

    سجاد افراخته

  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • چكيده
    چكيده هرچند در مقايسه با ساير وسايل كنترلي، دستگاه‌هاي مبتني بر ارتباط مغز و رايانه قابليت استفاده پيدا نكرده¬اند، براي كساني كه ازلحاظ حركتي ناتوان هستند، دستگاه‌هاي مبتني بر ارتباط مغز و رايانه مهم‌ترين وسيله¬ي برقراري ارتباط با جهان خارج هست. از اين دستگاه‌ها براي دستور دادن به وسايل كنترلي استفاده مي‌شود. اين وسايل مي¬توانند توانايي¬هاي يك شخص را گسترش دهند. يكي از موضوعاتي كه جديداً با افزايش روزافزون تعداد تصادفات و مشكلات مغزي و نخاعي و همچنين با پيشرفت علم مهندسي پزشكي موردتوجه قرارگرفته است، برقراري ارتباط با مغز از طريق رايانه مي‌باشد. اين موضوع مي¬تواند به افراد ناتوان جسمي كمك كند تا با محيط اطراف خود به‌خوبي ارتباط برقرار كنند.در راستاي كمك به بيماران داراي مشكلات تكلمي و حركتي، ساخت پروتزهاي عصبي و عضلاني و تجهيزات توان‌بخشي روباتيك با قابليت كنترل مستقيم توسط سيگنال‌هاي مغزي در سال‌هاي اخير موردتوجه قرارگرفته است و تحقيقات گسترده‌اي به‌منظور ارتقاء نرم‌افزاري و سخت‌افزاري دستگاه‌ها انجام‌شده است. دستگاه‌هايي كه از طريق سيگنال¬هاي مغزي پلي ميان افراد و محيط بيرون ايجاد مي¬كنند، دستگاه‌هاي مبتني بر BCI ناميده مي¬شوند. اساس كار اين سيستم طبقه¬بندي سيگنال¬هاي مغزي براي دستيابي به برخي خواسته¬ها يا تفكرات فرد مورد آزمايش است. براي اين طبقه¬بندي روش¬هاي گوناگوني بسته به ويژگي¬هاي انتخابي الگوريتم¬هاي كاهش ويژگي و روش¬هاي طبقه¬بندي وجود دارد كه براي دستيابي به بهترين نتيجه در طبقه‌بندي هر مجموعه از داده¬ها بايد اين عامل‌ها را تعيين كرد. در اين تحقيق يك سيستم BCI با استفاده از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي پيشنهاد مي¬شود. اين شبكه¬هاي عصبي پيشنهادي با استفاده از الگوريتم¬هاي فراابتكاري مختلف آموزش داده مي¬شود و درنهايت بهترين الگوريتم‌ها در اين تحقيق آورده شده و كارآيي سيستم BCI پيشنهادي موردبحث و بررسي قرار مي¬گيرد. درنهايت با اين سيستم پيشنهادي، براي برخي از فرد مورد مطالعه¬¬ها نظير DS1c نرخ طبقه‌بندي به نزديك به 100 درصد و براي بقيه¬ي فرد مورد مطالعه¬ها به بالاي 90 درصد با حفظ سرعت مطلوب ارتقا پيدا كرد. واژه¬هاي كليدي: طبقه¬بندي، بازشناسي، BCI، EEG، تصورات حركتي، شبكه¬هاي عصبي.
  • شماره ركورد
    190225
  • دانشگاه
    دانشگاه علم و صنعت ايران
  • استاد مشاور
    دكتر سيد محمد رضا موسوي ميركلايي
  • رشته تحصيلي
    الكترونيك
  • استاد راهنما
    دكتر احمد آيت اللهي