رديابي جهت نگاه انسان به كمك مدل هاي گرافيكي احتمالاتي

كارشناسي ارشد

تخمين جهت نگاه انسان شامل تشخيص و رديابي چشم، رديابي حركات آن و ارائه مدل محاسباتي براي تخمين جهت نگاه انسان است. تشخيص چشم و تخمين جهت نگاه انسان نقش مهمي در بيان خواسته‌هاي فرد، نيازها ، فرآيندهاي شناختي، حالات احساسي و عاطفي و ارتباطات بين افراد ايفا مي‌كند. ويژگي‌هاي هندسي، نورسنجي و حركتي چشم‌ها سرنخ‌هاي ديداري مهمي براي تشخيص و بازشناسي صورت و درك حالات صورت آن به دست مي‌دهند. هم‌چنين تخمين جهت نگاه كاربردهاي فراواني ازجمله تحليل توجه انسان ، رابط‌هاي كاربري مبتني بر چشم و تشخيص فعاليت انسان دارد. روش‌هاي مختلفي براي مدل‌سازي رديابي چشم و تخمين جهت نگاه به‌عنوان يكي از مهم‌ترين اجزاي صورت در تصاوير در سال‌هاي اخير ارائه و نتايج قابل‌توجهي در كارهاي مختلف مطرح‌شده‌اند. . بدين منظور مدل‌هاي ارائه‌شده در اين زمينه را بررسي كرده، به مقايسه و ارزيابي آن‌ها مي‌پردازيم. در اين پژوهش هم‌چنين معماري جديدي بر اساس شبكه‌هاي عصبي پيچشي عميق و هم‌چنين مدل‌هاي گرافيكي احتمالاتي ارائه شده است. به‌منظور نمايش دقت معماري پيشنهادي، مجموعه دادگان EYEDIAP و MPIIGaze انتخاب و چند آزمايش مختلف ازجمله معماري پيشنهادي بر روي مجموعه دادگان مذكور موردبررسي و مقايسه قرارگرفته‌اند. ميانگين خطاي تخمين جهت نگاه در اين دو مجموعه دادگان براي معماري پيشنهادي به ترتيب 7.5 و 6.4 درجه بوده است.

189923

دانشگاه علم و صنعت ايران

هوش مصنوعي و رباتيك

دكتر محمود فتحي - دكتر رضا برنگي