طبقه بندي داده هاي كيفيت توان با استفاده از روش هاي هوشمند به منظور بهبود كيفيت توان

كارشناسي ارشد

طبقه بندي داده هاي مرتبط با كيفيت توان با استفاده از روش هاي هوشمند به منظور بهبود پايش كيفيت توان چكيده پايش كيفيت توان براي شناسايي اغتشاشات سيستم امري غير قابل اجتناب است. از سوي ديگر، زمان بر و هزينه بر بودن پايش كيفيت توان، لزوم استفاده از روش هاي طبقه بندي مؤثر جهت طبقه¬بندي داده هاي كيفيت توان و سهولت فرآيند پايش را بيش از پيش نمايان مي سازد. به علت محدوديت هاي روش هاي طبقه بندي داده ها از جمله نياز به مشخص بودن تعداد خوشه ها، واگرايي در صورت وجود داده هاي پرت و عدم توانايي يادگيري آنلاين، ارائه و استفاده از روش هاي طبقه بندي مبتني بر شبكه هاي عصبي كه فاقد مشكلات فوق مي باشند، امري ضروري است. از اين رو، در اين پايان نامه يك روش طبقه بندي مبتني بر شبكه هاي حداقل- حداكثر فازي به منظور خوشه بندي داده¬هاي كيفيت توان ارائه شده است. هم چنين، دوازده معيار ارزيابي مختلف براي سنجش كيفيت مدل هاي پيش بيني خطا معرفي و سه الگوريتم طبقه بندي k- ميانگين،c- ميانگين و درخت تصميم به همراه الگوريتم حداقل - حداكثر فازي اصلاح شده به ازاي اين معيارها مورد بررسي و مقايسه قرار گرفته اند.

189614

دانشگاه علم و صنعت ايران

سيستم هاي قدرت

دكتر عليرضا جليليان