بهينه سازي سيستم پايدارسازي گودهاي عميق تحت اثر سربار با استفاده ازشبكه عصبي مصنوعي( ANN )

كارشناسي ارشد

در سال هاي اخير به علت ضرورت نياز به انجام گودبرداري هاي عميق به نحوي كه ايمني سازه هاي مجاور در معرض خطر قرار نگيرد بيش از پيش احساس مي شود . يكي از روش هاي موثر كه براي پايدارسازي اين عمليات به واسطه سرعت انجام بالا و اقتصادي بودن آن در چند دها اخير مورد توجه قرار گرفته روش ميخكوبي مي باشد . در اين روش با انتخاب چيدمان مناسب براي ميخ ها مي توان به طرحي بهينه كه در عين توجيه اقتصادي ، پايداري ديوار را تامين كند دست يافت . در اين پژوهش با بررسي چيدمان هاي مختلف ميخ براي ديوارهاي با عمق هاي مختلف و پارامترهاي مقاومتي خاك مختلف تحت سربارهاي متنوع ،كمترين ميزان تراكم ميخي كه منجر به ارضا شدن شرايط مرزي ضريب اطمينان مجاز پايداري و تغيير شكل مجاز تاج گود كه توسط آئين نامه طراحي تعيين شده محاسبه شد . سپس با دردست داشتن بهينه ترين ترين ميزان تراكم ميخ براي هر چيدمان بانك اطلاعاتي جهت آموزش شبكه عصبي فراهم گرديد . در روند انجام اين پژوهش ديده شد كه افزايش ميزان تراكم ميخ تاثير بسيار بسزايي بر روي مقادير كنترل كننده طراحي اين ديوارها دارد . همچنين با مقايسه نتايج شبكه عصبي آموزش داده شده با نتايج حاصل از مدل سازي ديده شد كه اين شبكه عملكرد قابل قبول و قابل استفاده اي براي طراحي هاي آتي دارد . نتايج اين پژوهش مي تواند به مهندسان و كارفرمايان در انتخاب بهينه ترين طرح از بين طرح هاي قابل قبول و همچنين برآورد اوليه هزينه هاي پايدارسازي به اين روش كمك شاياني نمايد .

189554

دانشگاه علم و صنعت ايران

ژئوتكنيك

دكتر صابرماهاني