تخمين نقطه تغيير در پايش پروفايل هاي خطي چندمتغيره خودهمبسته

كارشناسي ارشد

چكيده در بسياري از كاربردهاي كنترل فرآيند آماري، عملكرد يك فرآيند ياكيفيت محصول بوسيله رابطه بين يك متغير پاسخ و يك يا چند متغير پيشگو توصيف مي¬شود كه در ادبيات كنترل فرآيند آماري به اين رابطه پروفايل گفته مي¬شود. در موارد مشخصي كيفيت فرآيند يا محصول را مي¬توان به وسيله چند پروفايل همزمان توصيف نمود كه در آنها، متغيرهاي پاسخ وابسته¬اند. در اين شرايط در نظر گرفتن ساختار چندمتغيره متغيرهاي پاسخ غيرقابل اجتناب است. در اين پايان¬نامه براي مدل¬سازي چنين فرآيندهايي از ساختار رگرسيون خطي چندگانه چندمتغيره استفاده شده است. در اغلب تحقيقات انجام گرفته در حوزه¬ي پروفايل-هاي خطي چندگانه چندمتغيره، فرض شده است كه مشاهدات درون پروفايل¬ها از يكديگر مستقل¬اند، در حالي¬كه اغلب در عمل به دليل نزديك بودن نمونه¬ها به يكديگر از لحاظ زماني، اين فرض نقض مي¬شود و مشاهدات با يكديگر همبستگي پيدا مي¬كنند. در اين تحقيق، فرض مي¬شود كه كيفيت فرآيند با استفاده از يك پروفايل خطي چندگانه چندمتغيره خودهمبسته مدل مي¬شود. عموما جهت پايش پروفايل-ها در طول زمان از نمودارهاي كنترل استفاده مي¬شود. معمولا زماني كه نمودار كنترل هشداري مبني بر خارج از كنترل بودن فرآيند صادر مي¬كند، با زماني كه فرآيند تغيير كرده است، متفاوت است. به اين زمان واقعي تغيير در فرآيند، نقطه تغيير گفته مي¬شود. در اين تحقيق پس از حذف خودهمبستگي، نقطه تغيير پله-اي و تدريجي خطي با استفاده از رويكرد حداكثر درستنمايي بعد از دريافت هشدار از نمودار كنترل ، طراحي شده در فاز 2، تخمين زده مي¬شوند. همچنين صحت و دقت تخمين¬زننده¬هاي پيشنهادي با استفاده از شبيه¬سازي مونت كارلو مورد ارزيابي و مقايسه قرار ميگيرند. واژه‌هاي كليدي: نقطه تغيير، پروفايل خطي چندگانه چندمتغيره خودهمبسته ، نمودار كنترل ، تخمين¬زننده حداكثر درستنمايي

189539

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر اميرحسين اميري

صنايع

دكتر كاظم نقندريان