ارزيابي تاثير كنتراست رنگ محرك هاي SSVEP در طبقه بندي سيگنال هاي EEG براي سيستم هاي واسط مغز و رايانه

كارشناسي ارشد

چكيده سيستم هاي واسط مغز و رايانه (BCI) سيستم هايي هستند كه بدون استفاده از كانال هاي عصبي و بافت هاي عضلاني امكان ارتباط بين مغز و ماشين را بر قرار مي كنند، اين سيستم ها از EEG ( سيگنال هاي الكتريكي توليد شده در سلول هاي عصبي ) براي مديريت فرايند هاي ساير سيستم ها استفاده مي كنند. يكي از روش هاي ايجاد سيگنال، تحريك بخش بينايي مغز وثبت EEG توليد شده است. ازروش هاي تحريك اين ناحيه مي توان به نمايش دادن نورهاي رنگي و اشكال هندسي رنگي كه روي صفحه مانيتور مرتعش هستند اشاره كرد. درمحرك هايي كه در صفحه نمايش كامپيوتر اجرا مي شود، سطح كنتراست بين شكل محرك و زمينه صفحه نمايش تاثير مهمي در ميزان انتقال اطلاعات دارد. براي پي بردن به نقش كنتراست، در اين پايان نامه سيگنال هاي حاصل ازتحريك بخش بينايي با مربع هايي كه در هرمرحله با يك رنگ و كنتراست متفاوت مرتعش مي شوند دريافت شده است (به اين سيگنال هاSSVEP مي گويند)، سپس با روش پردازش MCCA اقدام به استخراج وي‍ژگي هاي فركانسي سيگنال هاي ثبت شده گرديده است. نتايج نشان مي دهد كه رنگ هاي خاكستري و قرمز در سطوح فركانسي متفاوت بهترين كيفيت انتقال اطلاعات ازفركانس مرجع محرك به SSVEP ثبت شده را دارند، سپس رنگ هاي سبز و آبي از كيفيت انتقال كمتري برخوردار هستند، رنگ آبي در فركانس هاي بين 5 تا 10 هرتز و رنگ سبز خارج از اين محدوده تا فركانس 13 هرتز عملكرد بهتري در تشخيص دارند. علاوه بر اين مشخص گرديد كه ميزان خستگي در رنگ قرمز و سپس خاكستري پس از خيره شدن براي ثبت اطلاعات، بيشتر بوده و در آزمايشات طولاني باعث كم شدن عملكرد كاربران مي گردد. نتايج اين كار مي تواند در انتخاب محدوده فركانسي ، كنتراست و رنگ مناسب براي كاربردهاي BCI مفيد واقع شود. واژه هاي كليدي : سيستم واسط مغز و رايانه ، تاثير خستگي ، تاثير كنتراست رنگ ها در كلاس بندي ، پتانسيل تحريك حالت ماندگار بينايي (SSVEP)، تحليلي همبستگي كانونيكال(CCA) ، تحليل همبستگي چند جانبه كانونيكال (MCCA)، مقياس خستگي چالدر (CFS)

189523

دانشگاه علم و صنعت ايران

هوش مصنوعي و رباتيك

دكتر محمد رضا دليري