استفاده از قواعد باهم آيي داده كاوي براي تفسير خوشه‌هاي مشتريان پايانه فروش بانك (مورد مطالعه: بانك صادرات)

كارشناسي ارشد

چكيده: امروزه بدون توجه به مديريت ارتباط با مشتريان و فعاليت‌هاي بازاريابي در حوزه بانكداري الكترونيك ، احتمال رويگرداني و خروج مشتريان برتر وجود دارد. دستگاه‌هاي POS با توجه به نقش بسيار مهمي كه در خدمات الكترونيك بانك‌ها دارند، بسيار مورد توجه مشتريان قرار¬داشته و عدم رضايت از كيفيت خدمات مرتبط با دستگاه‌هاي POS كه اغلب از ناموفق بودن تراكنش‌ها ناشي مي‌گردد ، مي‌تواند سبب رويگرداني مشتريان در استفاده از دستگاه‌هاي POS بانك شود. هدف از پژوهش حاضر، استفاده از قواعد باهم¬آيي داده‌كاوي براي تفسير خوشه‌هاي مشتريان پايانه فروش بانك صادرات در مناطق مختلف شهر تهران است. در اين پژوهش مدل خوشه‌بندي K-Means به‌منظور خوشه¬بندي تراكنش‌هاي مشتريان، مورداستفاده قرارگرفته¬است. بر¬اساس خوشه‌بندي صورت گرفته، تراكنش مشتريان به سه بخش تقسيم شده است. در هر يك از بخش‌هاي ايجادشده پس از مطالعه خصوصيات تراكنش‌ها در آن بخش از الگوريتم‌هاي رده‌بندي نظريه مجموعه مبهم كه يكي از قوي¬ترين انواع قواعد با¬¬هم¬آيي به ويژه در موارد عدم قطعيت قواعد است و همچنين درخت تصميم، به‌منظور پيش‌بيني موفقيت يا عدم موفقيت تراكنش¬هاي دستگاه POS استفاده شده و در ادامه دقت مدل‌ها مورد مقايسه قرارگرفته است. نتايج نشان داد تئوري مجموعه مبهم با توجه به اينكه عدم قطعيت قواعد را موردتوجه قرار مي‌دهد، توانسته با دقت بالاتري نسبت به درخت تصميم عمل پيش‌بيني را براي متغير پاسخ (نتيجه عمليات) در كليه خوشه‌ها انجام دهد. واژه‌هاي كليدي : تراكنش، POS، الگوريتم K-Means ، قواعد باهم¬آيي، درخت تصميم، نظريه مجموعه مبهم، بانك صادرات

189383

دانشگاه علم و صنعت ايران

هوش مصنوعي

دكتر بهروز مينايي بيدگلي