عنوان
طراحي و پياده‌سازي سيستم كشف تقلب در خدمات پس از فروش خودرو با هدف كاهش هشدارهاي اشتباه
نويسنده اصلي
علي اصغر تقوي عليداش
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
كشف ﺗﻘﻠﺐ در خدمات پس از فروش خودرويي در ميان حجم اﻧﺒﻮﻫﯽ از خدماتي كه روزانه در سراسر شبكه خدمات پس از فروش ارائه مي‌گردد، بسيار مشكل است. ﺑﻪ ﻣﺤﺾ اﻧﺠﺎم خدمت جعلي، ﺗﻘﻠﺐ مي‌بايست شناسايي ﺷﻮد. ﻋﻼوه ﺑﺮ اين، ماهيت ﺗﻘﻠـﺐ در ﻃـﻮل زﻣـﺎن در ﺣﺎل تغيير ﺑﻮده و نوع آن پيش از وﻗﻮﻋﺶ ﻧﺎﻣﻌﻠﻮم بوده و ﻣﻤﮑﻦ اﺳﺖ بيش از يك ﻧﻮع خدمت را ﺷﺎﻣﻞ ﺷـﻮد. عامل ايجاد تقلب نيز مي‌تواند مشتري يا نمايندگي باشد.
در اين پايان‌نامه يك سيستم تركيبي شناسايي نوسانات و نمره‌گذاري براي شناسايي تقلب در جريان داده‌هاي درخواست‌هاي خدمات‌پس‌از فروش در طول زمان و مكان ارائه شده است. روش پيشنهادي بين پيوندهاي نرمال و تقلبي و غيرعادي تماير قائل شده و بدگماني پيوندهاي تقلبي را از طريق ليست سياه پويا افزايش مي‌دهد. همچنين بدگماني پيوندهاي نرمال با استفاده از ليست خاكستري پويا كاهش داده مي‌شود.
در اين پايان¬نامه به طراحي و پياده¬سازي يك سيستم كشف تقلب در شركت امداد خودرو ايران با هدف كاهش سوء استفاده مالي از شركت توسط مشتريان و يا نمايندگي¬هاي مجاز ايران خودرو خواهيم پرداخت. در اين سيستم از الگوريتم «تحليل نمره بدگماني مشتري/ نمايندگي» استفاده كرده و هنگام تسويه حساب توسط آنها از صحت دستوركار اطمينان حاصل شده و پرداخت هرينه¬ها منوط به صحت دستور كار مي¬باشد. در اين الگوريتم، از ليست سياه استفاده كرده و براي هر مشتري/نمايندگي، دو نمره بدگماني با توجه به صفات هر موجوديت در نظر گرفته مي¬شود. بعد از صدور دستوركار و در مرحله تسويه حساب، فرايند تشخيص آغاز شده و با توجه به سوابق مشتري، نمره بدگماني محاسبه و به روز مي¬شود. در اﯾـﻦ اﻟﮕـﻮرﯾﺘﻢ از ﻟﯿﺴﺖهاي خاكستري و ﺳﯿﺎه ﭘﻮﯾﺎ ﺑﻪ ﺗﺮﺗﯿﺐ ﺑﺮاي ﮐﺎﻫﺶ ﻧﻤﺮه ﺑﺪﮔﻤﺎﻧﯽ ﭘﯿﻮﻧﺪﻫﺎي ﻋﺎدي و اﻓﺰاﯾﺶ ﻧﻤﺮه ﺑـﺪﮔﻤﺎﻧﯽ ﭘﯿﻮﻧﺪﻫﺎي ﺗﻘﻠﺒﯽ اﺳﺘﻔﺎده ﻣﯽگردد.سيستم پيشنهادي، با يك‌بار بررسي داده¬ها و پاسخ¬دهي به صورت برخط، قادر به كشف ارتباط بين دستوركارهاي مختلف با استفاده از بروزرساني مكرر ليست خاكستري است. همچنين با بروزرساني مكرر ليست سياه، دستور كارهاي متقلب را شناسايي مي¬كند. نتايج حاصل از آزمايش بر روي دستوركار‌ها نشان مي دهد روش مذكور، در كشف تقلب موفق عمل كرده و از سوء استفاده هاي مالي جلوگيري مي كند.
شماره ركورد
189322
دانشگاه
دانشگاه علم و صنعت ايران
رشته تحصيلي
نرم افزار
استاد راهنما
دكتر محمد عبداللهي ازگمي