پايش شبكه‌هاي بيولوژيكي با رويكرد آماري

كارشناسي ارشد

بحث پايش داده‌هاي گرافي يكي از زمينه‌هاي نوين تحقيقاتي در حوزه مهندسي كيفيت است كه در سال‌هاي اخير بسيار مورد توجه قرار گرفته است. هر يك از انواع شبكه‌هاي اجتماعي، اطلاعاتي، تكنولوژيكي و بيولوژيكي با استفاده از مجموعه اي از داده‌هاي گرافي جمع آوري مي‌شوند كه در آن اعضا نقش رئوس را بازي مي‌كنند و هر جفت از اين رئوس در هر يك از اين شبكه‌ها مي‌توانند بر اساس علاقه‌مندي‌ها، تمايلات، اهداف و منافع خود روابط خود با ساير اعضاي شبكه را شكل دهند. در اين راستا حوزه تجزيه و تحليل شبكه به منظور تشخيص ناهنجاري‌هاي شبكه، موضوع مهمي است كه مي‌تواند سازمان‌ها و يا هر مجموعه‌اي كه شامل يك شبكه ارتباطي از اعضا است را هدايت نمايد. در اين پژوهش، با توجه به اهميت شبكه‌هاي بيولوژيكي سيستم‌هاي زنده در سطح مولكولي، به بررسي شبكه برهمكنش پروتئين‌-پروتئين در طول روند توليد سلول‌هاي سرطاني پرداخته شد. بدين ترتيب شبكه برهمكنش پروتئين-پروتئين سرطان استخوان را با بكارگيري مدل آماري گراف تصادفي نمايي مدل‌سازي كرديم كه در آن پروتئين‌ها بيانگر رئوس گراف و ارتباط فيزيكي ما‌ بين پروتئين‌ها نشان دهنده يال‌هاي گراف مي‌باشند. سپس با در نظر گرفتن روند شكل‌گيري شبكه برهمكنش پروتئين‌‌ها با يكديگر بمثابه يك فرآيند در حين توليد، با استفاده از روش آزمون نسبت درستنمايي به منظور تشخيص رفتارهاي خارج از كنترل شبكه، پايش آن در طول زمان انجام شد. نتايج حاصل از شبيه سازي حاكي از آن است كه رويكرد پيشنهادي از عملكرد رضايت بخشي در تشخيص بيماري سرطان استخوان برخوردار است.

189114

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر محمد سعيدي مهرآباد

مهندسي سيستم‌هاي اقتصادي اجتماعي

دكتر رسول نورالسناء