الگوريتمي تركيبي براي تشخيص خطاهاي موتور با استفاده از تكنيك‌هاي داده‌كاوي

كارشناسي ارشد

چكيده: در توليدات صنعتي و به‌ويژه صنايع خودروسازي آنچه بعد از ميزان توليد حائز اهميت است كيفيت محصولات توليدشده است. در تعريفي كلي كيفيت را مي‌توان همان نبود نقص در محصول دانست. در حال حاضر با گسترش اتومبيل‌هاي پيچيده، لزوم توسعه عمومي و خودكار ابزارهاي تشخيص عيب به وجود آمده است. وسايل نقليه حاوي بيش از صد سيستم دريافت داده مي‌باشند تا بتوانند تعداد زيادي از متغيرهاي سيستمي را كنترل و نمايش دهند و به واحد كنترل الكترونيك براي پردازش انتقال دهند، در اين تحقيق به بررسي تركيب الگوريتم شبكه عصبي و ماشين بردار پشتيبان براي تشخيص خطاي كويل و حس‌گر ميل بادامك مي‌پردازيم. هدف اصلي اين تحقيق اين است كه نشان دهيم با استفاده از تكنيك‌هاي داده‌كاوي و تركيب الگوريتم شبكه عصبي و ماشين بردار پشتيبان مي‌توان تشخيص خطاي موتور را بهبود بخشيد. كلمات كليدي: داده‌كاوي، شبكه عصبي، ماشين بردار پشتيبان، واحد كنترل الكترونيك، خودرو، تشخيص خطا

189061

دانشگاه علم و صنعت ايران

نرم‌افزار

دكتر بهروز مينايي