• عنوان

    بهبود كارايي شبكه هاي مقاوم در برابر تأخير خودرويي با تحليل مجموعه داده هاي ترافيكي

  • نويسنده اصلي

    محسن محمدقاسمي

  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • چكيده
    امروزه بشر با سرعتي بيش‌ازپيش در كسب علم سرعت گرفته است. بي شك يكي از دلايل اين سرعت، انواع شبكه هاي ارتباطي و در صدر آن ها شبكه‌هاي كامپيوتري است. وجود ¬شبكه‌هاي كامپيوتري دسترسي آسان و ارزان به اطلاعات را به ارمغان آورده است. شبكه‌هاي كامپيوتري بسته به محيط مورد استفاده، از فنّاوري‌ها‌ي مختلف جهت برپا نمودن شبكه استفاده مي‌كنند. يكي از انواع اين شبكه‌ها براي عملياتي بودن در شرايط سخت ايجاد شده است. منظور از شرايط سخت مواردي همچون قطع شدن مداوم ارتباطات بين گره‌هاي شنبكه و تأخيرهاي طولاني‌مدت در رسيدن داده‌ها از يك گره به گره بعدي است .اين شبكه‌ها را شبكه‌هاي مقاوم در برابر تأخير مي‌نامند. تمركز ما در اين پايان‌نامه بر روي مسيريابي در نوعي خاص از اين شبكه‌ها است كه از ارتباطات بيسيم جهت ايجاد ارتباط بين خودروها و يا تجهيزات كنار جاده‌اي استفاده مي‌كنند. به اين شبكه‌ها شبكه‌هاي مقاوم در برابر تأخير خودرويي‌ مي‌گويند. در اين شبكه‌ها برخلاف شبكه‌هاي عادي ارتباطات انتها‌به‌انتها نيست. بسته‌هاي داده بر روي حافظه‌ي گره‌هاي مياني ذخيره و حمل مي‌شوند تا در نهايت به مقصد تحويل گردند. ممكن است بسياري از اين بسته‌ها هيچ‌گاه به مقصد نرسند. ارتباطات بين گره‌هاي اين شبكه‌ها نقطه‌به‌نقطه است. بدين معني كه هر گره فقط به گره‌اي كه مستقيما و بودن واسطه با آن در تماس است، مي‌تواند داده ارسال كند. اما ايده‌ي جديدي مبني بر استفاده از ارتباطات غيرمستقيم با استفاده از يك يا چند گره مياني در اين شبكه‌ها مطرح شده است. در اين پايان‌نامه به بررسي تأثير استفاده از اين نوع ارتباطات بر كارايي شبكه پرداخته مي‌شود. ابتدا به معرفي اين نوع از شبكه‌ها پرداخته و سپس به تحليل آماري مجموعه‌داده‌هاي واقعي، مربوط به حركت خودرو‌ها در محيط‌هاي شهري مي‌پردازيم و نتايج را نشان مي‌دهيم. بعدازآن محيط مورد بررسي را با استفاده از مجموعه‌داده‌هاي موجود شبيه‌سازي مي‌كنيم. يكي از نكات مهم در شبكه‌هاي مذكور، توانايي در پيش‌بيني اتصالات بين گره‌ها است. ما نيز در انتهاي كار اين اتصالات را پيش‌بيني مي‌كنيم و با استفاده از مجموعه داده ي حاصل از اين پيش بيني ها شبكه ي ايجاد شده را شبيه سازي خواهيم كرد. براي اعتبارسنجي، نتايج حاصل از اين شبيه سازي را با نتايج حاصل از شبيه سازي مجموعه داده هاي واقعي مورد مقايسه قرار مي دهيم.
  • شماره ركورد
    188997
  • دانشگاه
    دانشگاه علم و صنعت ايران
  • رشته تحصيلي
    فناوري اطلاعات - شبكه هاي كامپيوتري
  • استاد راهنما
    دكتر محمود فتحي