عنوان
تشخيص لبه‌هاي تصوير با استفاده از تكنيك PCA
نويسنده اصلي
عباس حسن‌زاده
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
چكيده
عمليات لبه‌يابي در علم پردازش تصوير يك پردازش سطح پايين ولي درعين‌حال بسيار مهم به شمار مي‌آيد. زيرا با دقيق بودن نقشه لبه‌ها ميتوان پردازش‌هاي سطح بالاتر را به‌صورت دقيق‌تري انجام داد. امروزه روش‌هاي بسياري براي يافتن لبه‌ها ارائه شده است كه با توجه به كاربردهاي مختلف ميتوان آن‌ها را دسته‌بندي نمود. مشكل عمده روش‌هاي موجود، ضعف در تشخيص لبه‌هاي مختلف است. زيرا برخي لبه‌ها در عرض يك پيكسل و برخي ديگر در عرض چند پيكسل رخ مي‌دهند.
براي حل اين مشكل در اين پژوهش دو الگوريتم براي لبه يابي تصاوير خاكستري بر اساس تكنيك تحليل مؤلفه‌هاي اساسي يا به‌اختصار PCA ارائه شده است. همچنين براي هرچه بهتر شدن نتايج، الگوريتمي براي حذف نويز تصاوير خاكستري بر اساس PCA نيز به‌عنوان پيش‌پردازشي براي مرحله لبه‌يابي ارائه شده است.
در الگوريتم حذف نويز، از تلفيق روش طبقه‌بندي پيكسل‌هاي مشابه در نواحي پيكسل موردنظر و انتقال ماتريس تصوير به فضاي مؤلفه‌هاي اساسي استفاده خواهد شد. همچنين براي لبه يابي تصاوير نيز از انتقال ماتريس تصوير به فضاي مؤلفه‌هاي اساسي و تحليل ماتريس در فضاي جديد براي استخراج پيكسل‌هاي لبه استفاده شده است.
با توجه به نتايج به‌دست‌آمده در اين پژوهش، ميتوان گفت كه نتايج الگوريتم‌هاي پيشنهادي براي لبه‌يابي از نظر كيفي در مقايسه با الگوريتم‌هاي رايج قابل‌قبول است.
واژه‌هاي كليدي: تحليل مؤلفه‌هاي اساسي، نويز گيري، لبه يابي
شماره ركورد
188921
دانشگاه
دانشگاه علم و صنعت ايران
رشته تحصيلي
الكترونيك
استاد راهنما
دكتر كريم محمّدي