ارائه مدل پيش بيني ريزش مشتريان با استفاده از تلفيق ابزارهاي داده كاوي (مطالعه موردي)

كارشناسي ارشد

نگهداشتن مشتريان از مسائل ضروري و حائز اهميت براي كسب و كارها مي باشد. بنابراين براي نيل به اين هدف درصدد رسيدن به راهي مي باشند كه پيش از ترك و رويگرداني مشتريانشان، آن ها را شناسايي كرده و بتوانند از اين امر جلوگيري كنند. تاكنون تحقيقات بسياري در زمينه پيش بيني ريزش مشتريان صورت گرفته است. اما در ميان آن ها در نظر گرفتن تركيب سه روش نزديكترين همسايگي، شبكه عصبي و رگرسيون لجستيك بررسي نشده است. پس از بررسي داده ها و روش ها نتايج حاكي از آن بوده است كه پيش بيني ريزش مشتريان با در نظر گرفتن راه پيشنهادي به ميزان زيادي افزايش يافت.به عبارت ديگر با مقايسه عملكرد هركدام از مدل ها به تنهايي و تركيب آن ها اين نتيجه بدست آمد كه عملكرد روش تركيبي با توجه به شاخص هاي دقت، صحت، تشخيص و حساسيت از وضعيت بهتري برخوردار بوده است. از سوي ديگر با تمركز بر صنعت مخابرات در اين تحقيق ويژگي ميزان مصرف اينترنت مشتريان نيز براي پيش بيني ريزش مشتريان مورد بررسي قرار گفته است و با بررسي ميزان تاثيرداده هاي حاصل از مصرف اينترنت به اين نتيجه رسيديم كه اين داده مي تواند تا حدود زيادي بر روي عملكرد هركدام از مدل ها تاثيرگذار باشد و شاخص هاي مذكور را بهبود ببخشد. مورد ديگري كه در تحقيق پيش رو بدان پرداخته شده، در نظر گرفتن روش تركيبي و ويژگي مصرف اينترنت كاربران در خوشه هاي مختلفي از مشتريان مي باشد كه بيان گر اين نكته است با خوشه بندي عملكرد روش پيشنهادي مي توانند بالاتر گردد.

188660

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر غضنفري

مهندسي صنايع- مديريت سيستم و بهره وري

دكتر نوري