ارائه مدلي براي تحليل رفتار مشتريان الكترونيكي با بهره‌گيري از الگوهاي مكرر

كارشناسي ارشد

چكيده در تجارت الكترونيكي و كسب‌وكارهاي مبتني بر اينترنت، مشتري به‌عنوان يكي از منابع اصلي و راهبردي شناخته مي‌شود. به همين دليل مشتري اهميت بسيار ويژه‌اي در تعيين استراتژي‌هاي كسب‌وكارهاي الكترونيكي دارد. بنابراين شركت‌ها سعي مي‌كنند با شناخت صحيح مشتريان، آن‌ها را براي خريد كالا و دريافت خدمات بيشتر، به‌سوي خود جلب كنند. يكي از عوامل مهم در ايجاد رابطه‌اي مؤثر با مشتريان، داشتن درك مناسبي از رفتار آن‌ها است. در تجارت الكترونيكي به دليل آنكه كل فعاليت مشتري در يك واسط كاربري و يك سيستم اطلاعاتي انجام مي‌گيرد، حجم، دقت و وسعت داده‌هاي به‌دست‌آمده از مشتريان بسيار بيشتر است. لذا تحقيقات متنوعي در زمينه استخراج رفتار مشتريان الكترونيكي، كه غالباً بر پايه تكنيك‌هاي داده‌كاوي و وب‌كاوي هستند، انجام‌شده است. در اين پژوهش روشي بر مبناي استخراج الگوهاي مكرر ارائه شده است كه با در نظر گرفتن پارامتر قيمت در ارزش الگوهاي خريد مشتريان و استفاده از ساير تكنيك‌هاي داده‌كاوي و رياضي، مانند خوشه‌بندي و تابع فاصله، الگوهاي مكرر و با ارزش رفتار خريد مشتري را به دست آورده و قواعد مفيد و مناسب ايجاد مي‌كند. نوآوري اصلي اين پژوهش استفاده از يك معيار جديد بر مبناي قيمت مجموعه اقلام (امتياز ارزش) در كنار معيار پشتيبان براي به دست آوردن الگوهاي مكرر است. از دستاوردهاي اين مدل مي‌توان به بهبود زمان و كاهش تعداد الگوهاي مكرر اشاره نمود. همچنين از ديگر مزاياي اين مدل ايجاد يك رابطه با معنا، بين الگوهاي مكرر خريد مشتريان و ويژگي‌هاي آن‌ها، با بهره‌گيري از خوشه‌بندي قبل از استخراج الگوها، مي‌باشد. كليد واژگان: تحليل رفتار مشتري، مشتري الكترونيكي، خوشه‌بندي مشتريان، استخراج الگوهاي مكرر، الگوي خريد با ارزش

188324

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر بهروز مينايي

مهندسي فناوري اطلاعات - تجارت الكترونيك

دكتر محمد فتحيان