ارائه مدلي به منظور پيش بيني بازپرداخت متقاضيان تسهيلات بانكي مورد كاوي بانك گردشگري

كارشناسي ارشد

چكيده : بانك¬ها و موسسات اعتباري همواره با خطر عدم وصول و بازپرداخت تسهيلات اعتباري به مشتريان خود روبرو هستند. از آنجا كه بخش عمده دارايي¬هاي يك بانك از وام¬هاي پرداخت شده به افراد و شركت¬ها تشكيل مي¬شود و نيز همواره تعداد زيادي درخواست براي استفاده از اين تسهيلات وجود دارد، بنابراين ارائه ابزارهايي براي مديريت اين وام¬ها، كنترل ريسك به وجود آمده و پيش¬بيني رتبه اعتباري مشتريان ضروري مي¬باشد. يكي از اين ابزارها، داده كاوي و استفاده از الگوريتم¬هاي موجود در آن است. بهبود و توسعه فناوري اطلاعات امكان جمع آوري، ذخيره سازي و تحليل حجم وسيعي از داده ها را با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي فراهم نموده است. دراين پژوهش ضمن مروري بر ادبيات داده كاوي و مديريت ريسك اعتباري و همچنين استفاده كاربردي اين ابزار در آن، به منظور طبقه بندي مشتريان و همچنين پيش بيني طبقه مشتريان بانك گردشگري مدلي بر اساس تكنيك درخت تصميم C5 و با استفاده از داده هاي مشتريان بانك مورد مطالعه ايجاد گرديد و علاوه بر سنجش اعتبار خود مدل ،مقايسه تطبيقي اين تكنيك با برخي از مهمترين تكنيك هاي كلاسه بندي همچون درخت تصميم CART، درخت تصميم CHAID، درخت تصميم QUEST، شبكه عصبي و رگرسيون لجستيك به منظور بررسي دقت و صحت مدل صورت پذيرفت. كلمات كليدي:داده كاوي، ، طبقه بندي، پيش بيني، مديريت ريسك اعتباري

187750

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر مهدي سيف برقي

مديريت اجرايي

دكتر مهدي غضنفري