بررسي روش‌هاي توسعه نقشه‌هاي شناختي فازي بوسيله يادگيري از داده‌هاي واقعي؛ مطالعه موردي در متغيرهاي اقتصاد كلان ايران

كارشناسي ارشد

چكيده پژوهش حاضر به منظور بررسي روش‌هاي توسعه نقشه‌هاي شناختي فازي بوسيلهيادگيري از داده‌هاي واقعي انجام پذيرفته است. هدف ديگر اين پژوهش شناسايي روابط علّي بين متغيرهاي اقتصاد كلان است. روش پژوهش از نوع توصيفي- تحليلي گذشته نگر است. پس از بررسي پيشينه‌ي موضوع و بهره گيري از نظراتخبرگان، پيمايشي در ميان صاحبنظران موضوع پژوهش انجام پذيرفت و متغيرهاي اقتصاد كلان شناسايي شدند. در ادامه داده‌هاي جمع آوري شدهاز مراكز آمار و بانك مركزي با استفاده از الگوريتم‌هاي شبيه سازي تبريدي و ژنتيك مورد تحليل قرار گرفت و نتايج بدست آمده از دو روش با استفاده از آزمون ضريب همبستگي رتبه‌اي اسپيرمن مورد تحليل قرار گرفت.در ادامه با استفادهاز متدولوژينقشه‌هاي شناختي فازي و با استفاده از نرم افزارهايFCMapperو Pajek كليدي ترين عوامل بر اساس شاخص مركزيت شناسايي و چگونگي ارتباط ميان اين عوامل تبيين گرديد.نتايج پژوهش نشان ازتاثيرپذيريوتاثيرگذاريبالايفاكتورهاييمانند "نرخ تورم" ، "توليد ناخالص داخلي" ، "نرخ بيكاري" ، "نرخ ارز" ، "هزينه‌هاي دولت" دارد. نقشه شناختي فازي ابزاري كارآمد و مفيد براي تجزيه و تحليل عوامل موثر بر مفاهيم و اهداف است و مي‌تواند متغيرهاي زباني فازي و نظرات خبرگان را به وزن‌هايي تبديل نمايد و از آنها در مدل‌سازي استفاده كند. واژه‌هاي كليدي:گراف، روابط علّي ، تصميم ، نقشه‌هاي شناختي فازي

186350

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر ميثم جعفري اسكندري

مديريت سيستم و بهره وري

دكتر عليرضا علي احمدي