پيش بيني ورشكستگي شركت هاي ايراني مبتني بر سيستم هاي هوشمند تركيبي

كارشناسي ارشد

چكيده با توجه به شرايط رقابتي اقتصاد كشورها و بحران هاي اقتصادي ايجاد شده چه در سطح بين المللي و چه در داخل كشور، نياز به يك مدل مناسب براي پيش بيني ورشكستگي شركت هاي كشور احساس مي شود. تصميم گيران كلان اقتصادي، سازمان هاي اقتصادي كشور و سيستم بانكي با استفاده از مدل هاي فوق توانايي اتخاذ تصميمات دقيق تر و با عوارض كمتري را دارا خواهند بود. همچنين مدل هاي فوق در سطح خرد نيز براي تصميم گيري براي سرمايه گذاري هاي آتي قابل استفاده مي باشد. در اين تحقيق با پياده سازي يك سيستم منسجم و هوشمند مبتني بر شبكه عصبي، ماشين هاي بردار پشتيبان و يادگيري تشديد شده و در كنار آن استفاده از الگوريتم هاي بهينه سازي رقابت استعماري، الگوريتم فرهنگي و جستجوي هارموني سعي شده است تا حد امكان نواقص مدل هاي پيشين در سطح بين الملل رفع شود. علاوه بر آن با همكاري سازمان امور مالياتي كشور مقياس بررسي سيستم به داده هاي كل كشور تعميم يافته است كه بررسي در ابعاد فوق در سطح بين الملل منحصر بفرد مي باشد. نتايج نشان دهنده برتري عملكرد تركيب ماشين بردار پشتيبان با الگوريتم هاي بهينه سازي جستجوي هارموني و رقابت استعماري در شرايط عدم حذف داده هاي پرت مي باشد. واژه‌هاي كليدي:پيش بيني ورشكستگيشركت ها، هوش مصنوعي،داده كاوي، بحران مالي طبقه بندي JEL: G33، G17، G30، C53، C61، C45

185971

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر علي عسكري

صنايع - سيستم هاي اقتصادي اجتماعي

دكتر مهدي غضنفري