انتخاب ويژگي هاي بهينه براي دسته بندي در تصاوير SAR

كارشناسي ارشد

چكيده در سال‌هاي اخير، استفاده از تصاوير ماهواره‌هاي SAR در سامانه‌هاي بازشناسي خودكار هدف، به‌دليل عملكرد مناسب حسگر‌هاي SAR در وضعيت‌هاي آب و هوايي گوناگون و عدم وابستگي اين حسگرها به ميزان روشنايي منظره‌ي مورد نظر، به‌ طور روزافزون در حال افزايش است. در اين سامانه‌ها محققان با حجم وسيعي از اطلاعات روبرو هستند. تحليل چنين حجم وسيعي از اطلاعات به كمك روش‌هاي آماري سنتي، به دليل افزايش تعداد مشاهدات و افزايش تعداد متغيرهاي مربوط به هر مشاهده، بسيار زمان‌بر و در عمل غير‌ممكن است. انتخاب ويژگي رويكردي مفيد براي رويارويي با اين مسئله است. انتخاب ويژگي يكي از مهمترين و مشكل‌ترين مسائل در حوزه بازشناسي الگو است كه داراي پيچيدگي زماني نمايي است. در اين پژوهش، با استفاده از الگوريتم رقابت استعماري، ويژگي‌هاي بهينه به منظور تفكيك صحيح اهداف زميني از كلاترها و بازشناسي آن‌ها انتخاب مي‌گردد. از هر تصوير 55 ويژگي استخراج كرده‌ايم كه از ميان آن‌ها 32 ويژگي مربوط به بافت تصوير و 23 ويژگي ديگر، ويژگي‌هاي هندسي و مفاد تصوير مي‌باشند. اغلب ويژگي‌هاي بافت را از روابط حاكم بر ماتريس هم‌رخدادي سطوح خاكستري استخراج كرده‌ايم. براي محاسبه برخي از ويژگي‌ها نيز نواحي مورد علاقه تصاوير را استخراج كرده‌ايم. ‌براي بررسي ميزان كارايي روش پيشنهاد شده از دسته‌بندي كننده‌ي SVM استفاده شده است. نتايج اجراي الگوريتم بر روي پايگاه داده‌ي MSTAR، نشان‌دهنده‌ي آن است كه به طور ميانگين، به كمك ويژگي‌هاي انتخاب شده توسط الگوريتم رقابت استعماري، دقت دسته‌بندي اهداف در وضعيت‌هاي سه كلاسه و ده كلاسه به ترتيب برابر و درصد است. در حالي كه، به كمك ويژگي‌هاي انتخاب شده توسط الگوريتم بهينه‌سازي ازدحام ذرات، دقت دسته‌بندي در هر يك از وضعيت‌هاي ذكر شده به ترتيب و درصد است كه كارايي بالاي الگوريتم رقابت استعماري در انتخاب ويژگي‌هاي بهينه، در مقايسه با الگوريتم بهينه‌سازي ازدحام ذرات را نشان مي‌دهد. واژه‌هاي كليدي: الگوريتم رقابت استعماري، انتخاب ويژگي، بازشناسي خودكار هدف، تصوير SAR، ويژگي‌هاي بافت

184157

دانشگاه علم و صنعت ايران

برق - الكترونيك

دكتر غلامعلي‌ رضايي‌راد