كاربرد روش‌هاي داده كاوي در پيش بيني ظرفيت باربري پي‌هاي سطحي بر روي خاك‌هاي دانه‌اي

كارشناسي ارشد

چكيده اين مطالعه با بهره گيري از روش‌هاي محاسبات نرم شامل مدل‌هاي شبكه عصبي مصنوعي، عصبي- فازي تطبيقي، الگوريتم درخت تصميم و مدل رگرسيون چندگانه غير¬خطي به پيش بيني ظرفيت باربري پي‌هاي سطحي بروي خاك‌هاي دانه‌اي مي¬پردازد. در اين تحقيق نتيجه 310 آزمايش بارگذاري صفحه با مقياس مدل و نمونه واقعي، از 22 منبع جمع آوري شد، كه اين مجموعه داده براي آموزش و صحت سنجي مدل‌ها مورد استفاده قرار گرفت. عملكرد و توان هر يك از مدل‌هاي پيشنهاد¬شده، با استفاده از بهترين و كاراترين پارامترهاي آماري مانند ضريب تعيين، ريشه ميانگين مربعات خطاها، شاخص پراكندگي، انحراف اريبي، احتمال تجمعي و توزيع لگاريتم نرمال مورد ارزيابي واقع شد. مقادير ظرفيت باربري پيش¬بيني شده توسط هر يك از مدل‌ها، با مقادير بدست آمده از مرسوم‌ترين روش‌هاي تحليلي-تجربي شامل روش هاي ترزاقي، ميرهوف، هانسن و وسيك مورد مقايسه قرار گرفت. نتايج ارائه شده حاكي از آن است كه مدل‌هاي پيشنهاد شده عملكرد بهتري نسبت به روش‌هاي تحليلي-تجربي مرسوم داشته اند. بطوريكه رابطه‌هاي پيشنهاد شده از مدل درخت تصميم و مدل رگرسيون چندگانه غير¬خطي، با توجه به سادگي و دقت بالاي آن¬ها در پيش بيني ظرفيت باربري پي‌هاي سطحي، مي‌توانند به عنوان رابطه‌هاي مرجع مورد استفاده قرار گيرند. واژه‌هاي كليدي: ظرفيت باربري، پي‌هاي سطحي، شبكه‌هاي عصبي، درخت تصميم‌گيري، مدل رگرسيون چندگانه غير¬خطي.

183356

دانشگاه علم و صنعت ايران

عمران - خاك و پي

دكتر حشمتي