عنوان
استفاده از شبكه عصبي با انتشار هدايت يافته در خوشه بندي زير كلمات متون چاپي فارسي
نويسنده اصلي
محمد جواد فدائي اسلام
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
در اين پايان نامه، از شبكه عصبي با انتشار هدايت يافته براي تصحيح نتايج
حاصل از جداسازي زير كلمات متون چاپي فارسي استفاده شده است.
زيركلمات بدون نقطه، با استفاده از روشي به زيرحروف شكسته مي شوند .
هر زيرحرف با زيرحرف هاي به دست آمده از فونت لوتوس مقايسه شده و ميزان
شباهت آن با استفاده از معيار فاصله اقليدسي و ويژگي گشتاور مركزي نرمال شده
سنجيده مي شود . سپس اين مقادير براي شناخت دنباله زير حروف به شبكه داده مي
شود.
شبكه يك ساختار درختي دارد و در ابتدا يك جريان خود به خودي در آن
فعال است كه با استفاده از سيگنال هاي تحريك و تسهيل كننده به سمت خروجي
هدايت مي شود. شبكه با انتشار هدايت يافته به صورت بدون ناظر عمل مي كند و
براي هر كلمه ممكن است چندين پيشنهاد با درجه شباهت گوناگون ارايه كند و
قابليت كشف جايگزيني، حذف و اضافه شدن يك بخش را در دنباله دارد.
پايگاه داده، زيركلمات متداول روزنامه هاي فارسي بودند كه تصوير آنها در
يك فايل نقش بيتي كشيده شده و در معرض نوعي ا ز اعوجاج قرار گرفتند . نتايج
شناسايي پس از اعمال شبكه در مقايسه با معيار فاصله اقليدسي بهبود چشمگيري
يافت.
كلمات كليدي : بازشناسي زير كلمات فارسي، شبكه با انتشار هدايت
يافته، شبكه عصبي، بازشناسي متون چاپي فارسي
شماره ركورد
182988
دانشگاه
دانشگاه علم و صنعت ايران
رشته تحصيلي
كامپيوتر
استاد راهنما
دكتر ناصر مزيني