عنوان
تشخيص و تصحيح اعداد فارسي به كمك شبكه هاي عصبي
نويسنده اصلي
مرتضي عبداله پور
رشته تحصيلي
مهندسي برق -مخابرات
مقطع تحصيلي
كارشناسي
چكيده
امروزه اهميت شبكه هاي عصبي بركسي پوشيده نيست لذا آشنايي و فراگيري شبكه هاي عصبي كه امروزه را با دقت بالا وبسيارنزديك به واقع و با سرعت مناسب امكانپذير ميسازد به عنوان بخشي از اين پايان نامه ضروري مي باشد . بدين منظور در فصل اول با ساختار شبكه هاي عصبي آشنا مي شويم ودر فصل دوم شبكه هاپفيلد را به عنوان يك نمونه از شبكه هاي پسخ ور موذد بررسي قرار مي دهيم ودر فصل سوم با شبكه عصبي المن از نمونه شبكه عصبي پسخور به همراه حافظه آشنا مي شويم و در فصل چهارم دو پترن تصوير ( يكي فرضي و ديگري عكس برداري) را انتخاب كرده و با روشهاي پردازش تصوير برنامه نويسي لازم جهت آموزش به شبكه عصبي را با نرم افزار انجام مي دهيم و با فرض اينكه تصوير آموزش ديده شده در طي مسير انتقال از فرستنده به گيرنده دچار نويز شده باشد اين نويز را به تصوير اضافه مي كنيم و اين تصوير را جهت تشخيص در گيرنده توسط شبكه هاي عصبي با توجه به در صد نويز اعمالي مورد نقد و بررسي قرار مي دهيم .همچنين جهت تشخيص تصوير از روش ضريب همبستگي بين الگوي نويزي شده و الگوي سالم استفاده كرده ايم كه به عنوان يك روش ساده و كارا در انتهاي پايان نامه آمده است .آنچه كه مسلم است اين است كه روشهاي ذكر شده در اين پايان نامه به عنوان يكي از كوچكترين كاربردهاي شبكه هاي عصبي در تشخيص الگو هاي عصبي در تشخيص الگوهاي تصوير و به عنوان مقدمه اي براي انجام كارهاي بزرگتر مي باشد.
شماره ركورد
106945
دانشگاه
دانشگاه جامع علمی کاربردی
استاد راهنما
غلامعلي رضايي مقدم